Konec nervů u samoobslužné pokladny? Albert testuje systém, který pozná rohlík i banán za vás

Kdo někdy stál u samoobslužné pokladny s rohlíkem v ruce a marně roloval nabídkou „pečivo vážené“, „houska“, „rohlík tukový“, „rohlík obyčejný“, ten ví, o čem je řeč. Právě tahle chvilka, průměrně osm a půl sekundy na jednu položku bez čárového kódu, je podle interních dat Alberta nejpomalejší část celého samoobslužného nákupu. A právě ji má nově řešit kamera napojená na AI, která zboží rozpozná místo zákazníka. Nejde přitom o žhavou novinku z laboratoře. Albert tuto technologii pilotuje už dva roky a teprve teď ji pouští tam, kde ji lidé skutečně pocítí: na samoobslužné kasy.

Dva roky příprav, tři fáze

Časová osa projektu začíná v červenci 2024, kdy Albert oznámil testování AI rozpoznávání na obsluhovaných pokladnách. Kamera nad váhou snímala nebalené zboží a navrhovala pokladní správnou položku. V červnu 2025 přišla druhá fáze, plošné nasazení do všech zhruba 350 prodejen s obsluhovanými kasami. A od června 2026 běží třetí krok: rozšiřování na samoobslužné pokladny, kde si zákazník zboží odbavuje sám.

Pilotní provoz na samoobsluhách proběhl na podzim 2025 v pěti prodejnách v Praze, Brně a Plzni. Konkrétní adresy Albert veřejně neuvedl, ale podle odborného serveru Retail Optimiser šlo o prodejny vybavené řešením FreshAI od švýcarského výrobce vah Mettler Toledo. Právě z těchto pěti poboček pochází provozní data, na jejichž základě Albert spustil celoplošné rozšíření.

Jak to funguje v praxi

Princip je jednoduchý. Zákazník položí nebalený rohlík, banán nebo paprikovou papriku na váhu u pokladny. Kamera nad váhou pořídí snímek, software provede obrazové rozpoznání a na displeji nabídne jednu nebo několik nejpravděpodobnějších položek. Zákazník klepne na správnou volbu a pokračuje dál.

Klíčové číslo z obsluhovaných pokladen: čas potřebný k odbavení jedné nebalené položky klesl z průměrných 8,4 sekundy na 3,7 sekundy. To je méně než polovina. Aleš Kupčák z Alberta v rozhovoru pro Retail Optimiser uvedl, že správná položka se zobrazí na první pozici nebo mezi prvními třemi návrhy s úspěšností kolem 99 %. Model se navíc průběžně učí, každé potvrzení správné volby v kterékoli prodejně zpřesňuje rozpoznávání pro celou síť.

U samoobslužných pokladen odpadá prostředník v podobě pokladní. Zákazník místo ručního procházení kategorií „ovoce → citrusy → citrony“ dostane rovnou návrh. Při malém nákupu s pěti kusy volného pečiva a dvěma druhy zeleniny to může ušetřit klidně minutu.

Co systém nevyřeší

Tady je důležité brzdit nadšení. Rozpoznávání nebaleného zboží odstraňuje jeden konkrétní zádrhel, byť ten nejčastější a nejotravnější. Zůstává ale celá řada situací, ve kterých samoobslužná pokladna stejně zavolá obsluhu:

• Věkové ověření u alkoholu a tabáku, to žádná kamera za zákazníka neudělá.
• Nenačtený čárový kód u baleného zboží, AI rozpoznávání cílí na položky bez EAN, ne na poškozené etikety.
• Kontrolní vážení a bezpečnostní alarmy, pokud systém detekuje nesrovnalost, personál musí zasáhnout.
• Sporné položky, když kamera nabídne tři varianty a žádná nesedí, následuje manuální korekce.

Jinými slovy: u velkého týdenního nákupu s lahví vína, třemi druhy sýrů v akci a pytlíkem vlašských ořechů se zážitek u samoobsluhy dramaticky nezmění. Největší rozdíl pocítí člověk, který si skočí pro pět rohlíků, banány a rajčata.

Jak je na tom konkurence

Albert je v tuto chvíli jediným řetězcem v Česku, který veřejně potvrdil nasazení AI rozpoznávání volného zboží přímo na samoobslužné pokladny. Globus sice provozuje samoobslužné kasy a službu Scan&Go ve všech šestnácti hypermarketech, bezkontaktní formy nákupu tam podle firemních dat tvoří téměř polovinu všech transakcí, ale srovnatelný AI systém jsme v jeho oficiálních materiálech nedohledali. Billa komunikuje investice do samoobslužných pokladen a vlastního systému Scan, o obrazovém rozpoznávání ale veřejně nemluví.

To neznamená, že konkurence spí. Kaufland i Penny podle analytiky Seznam Zpráv testují různé formy umělé inteligence v provozu prodejen, od sledování regálů po analýzu nákupního chování. Jenže mezi „testujeme AI“ a „zákazník si to osahá u pokladny“ je propast, kterou Albert právě překračuje jako první.

Co to znamená pro běžný nákup

Pro zákazníka se toho mění překvapivě málo. Žádný nový postup, žádná aplikace, žádná registrace. Položíte zboží na váhu, pokladna vám sama nabídne, co to je, vy potvrdíte. Nejde o model typu „projděte bránou a odejděte“, jaký zkoušel Amazon. Jde o drobné, ale citelné zrychlení jednoho konkrétního kroku.

Právě v té střízlivosti je síla novinky. Albert neříká, že vyřešil samoobslužné pokladny. Říká, že vyřešil rohlík. A pro každého, kdo někdy zuřivě hledal „dalamánek“ v abecedním seznamu pečiva, to může být víc než dost.